プロンプトエンジニアリング

📘 プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering） とは、生成AI（ChatGPTなど）に対して、
「望む結果を高い精度で出させるための指示文（プロンプト）を設計する技術」 のことです。
AIは“書かれた指示”に忠実に反応するため、
プロンプトの質によって 成果物の品質が大きく変わる という特徴があります。
技術提案書・施工計画書など、精度が求められる文書を作る建設業界において、
プロンプトエンジニアリングは非常に重要なスキルです。

🧩 なぜプロンプトエンジニアリングが重要なのか
生成AIは万能ではなく、
「曖昧な指示では、曖昧な回答しか返ってこない」 という性質があります。
例えば—— 「技術提案書を書いて」 とだけ指示すると、
内容の深さ・視点・評価基準などが一定にならず、
実務のレベルに届きません。
しかし、
「あなたは国交省工事の技術提案に精通した専門家です。」
「評価項目：施工の合理化」
「200字以内・箇条書き・重複なし」
「条件：PW工法・法面工30,000㎥」
といった 具体的な指示 を加えれば、
ほぼ “実務レベルの草案” を瞬時に生成できるようになります。
AIの性能を最大限引き出すために必要なのがプロンプトエンジニアリングです。

🛠 プロンプトエンジニアリングの基本要素
① 役割の設定（Role）
AIに「どんな専門家として回答するか」を指定します。
例： あなたは地方整備局の技術提案審査に詳しい技術士です。
② 目的（Goal）
何を作りたいかを明確にします。
高評価が得られる『Plan（計画）』パートを作成してください。
③ 制約条件（Constraints）
文字数、形式、評価基準、禁止事項などを指定します。
200字以内・箇条書き・重複表現なし・専門語を適度に使用
④ 背景情報（Context） 現場条件や課題を伝えます。
切土30,000㎥、粘性土主体、DX出来形管理を導入
⑤ 出力形式（Format） 形式と体裁を指定します。
「箇条書き」で 「PDCA構成」で 「Wordに貼付けやすい文体で」
これらを組み合わせることで、 AIの出力精度は劇的に改善します。

🧠 プロンプトエンジニアリングの代表的テクニック
技法／ 内容／ 効果
明確化／ 指示を曖昧にしない／ 仕上がりが安定
分割（Decomposition）／ 大きい課題を小分けに／ PDCAごとに整理可能
例示（Few-shot）／ 良い例を見せて模倣させる／ 実務に近づく
逐次改善 ／出力を何度も研磨／ 文書レベルが向上
構造化指示／ 箇条書き・章構成指定／ 提案書フォーマットに合致

特に技術提案書では効果が大きく、
評価基準に合わせた文章構造をAIに“理解させたまま”生成させることができます。

🚀 建設業 × プロンプトエンジニアリングの相性は抜群
建設業の文書——
技術提案書、施工計画書、検討書、照査報告書、工程表コメントなどは、
専門性
論理性
PDCA・評価項目との整合
文体の一貫性
が強く求められます。

プロンプトエンジニアリングを活用すれば、
書く速度が圧倒的に上がり
文書の質も安定し
高得点を獲得しやすくなり
担当者のスキル差を吸収できる
という大きなメリットがあります。

🌟 PROPO-TECH による支援
PROPO-TECHでは、単なる文章生成ではなく、
公共工事の評価基準に則した文章設計
AIを活用した論理構造の最適化
プロンプトセット（テンプレ）の提供
提案書の品質を安定させるフレームの構築
を通じて、
お客様の技術提案書の品質向上・業務効率化を支援します。
プロンプトエンジニアリングは、
これからの技術提案に不可欠な“新しい専門スキル”です。

📩 まずはご相談ください
「AIをどう使えば技術提案の点数が上がるのか？」
「自社の提案書作成フローにAIを組み込みたい」
「プロンプトのテンプレートを整備したい」
など、お気軽にお問合せください。
具体的な案件内容に応じて、最適な方法をご提案します。